А/В-тестирование – один из мощнейших инструментов сбора оптимизации ваших маркетинговых активностей и повышения их эффективности. Я регулярно его применяю на собственных сайтах и на сайтах своих клиентов. Кроме оптимизации сайта, с помощью А/В-тестирования можно легко проверить эффективность вашей email-рассылки и ее отдельных элементов. Просто отправьте половине подписчиков версию А, а второй половине – версию В. A/B тестирование стало неотъемлемой частью маркетинговых стратегий в современном бизнесе. Этот метод позволяет проводить эксперименты, чтобы определить наиболее эффективные решения для достижения поставленных целей.
Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц. Выберите программу, с помощью которой будете проводить тестирование. Для подключения системы нужен доступ администратора сайта — код события нужно будет добавить в шапку на исследуемой странице. A/B-тестирование — универсальный, надежный и проверенный метод маркетингового исследования.
Шаг 2. Выбрать метрику
Тестируемые аудитории не должны быть в курсе, что проводится A/B-тест, так как это может подсознательно повлиять на их реакцию. В нашем примере компании нужно больше новых заявок от людей, который продают свои машины. Если гипотеза сырая, лучше вернуться к поиску проблемы. На практике, болевая точка может быть не там, где мы думаем.
- После процедуры можно принять обоснованное решение, выбрав более эффективный из двух вариантов.
- Выясняем, как и зачем тестировать разные варианты страниц и почему это критически важно для повышения конверсии и прибыльности сайта.
- Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.
- В каждом A/B тесте участвует два варианта, где в каждом последующем участвует выигрывавший вариант + один дополнительный.
- Сравнить метрики и выбрать вариант с лучшими показателями.
Рассмотрим подробнее то, как работает инструмент, для чего проводят такие тесты и каким образом реализуются задачи. Может оказаться, что исходный вариант A – лучше, чем тестовый вариант B. В этом случае, оставляйте a/b testing это исходный вариант и думайте над тем, что можно улучшить, а затем проводите следующий A/B тест. Корректно проведенные A/B-тесты не ухудшают важные для бизнеса показатели, а наоборот, помогают их улучшить.
Как запустить A/B-тестирование сайта в сервисе Varioqub
И направите бюджет только на самый действенные ресурсы. Маркетинговые бюджеты — деньги, которые ваш бизнес должен потратить на создание контента, развертывание рекламных кампаний и привлечение новых потенциальных клиентов. A/B-тесты помогут вам получить более высокую отдачу от ваших маркетинговых расходов. Например, интернет-магазин, продает кроссовки и запускает контекстную рекламу новой водозащищённой модели. Они могут провести A/B-тестирование заголовка объявления, чтобы определить, какой из них наиболее эффективен для их целевой аудитории. Для выполнения вашего A/B-теста у вас должны быть инструменты, чтобы мониторить производительность и сохранять результаты для анализа.
Рекомендуем уделять этому должное количество времени. Не забывайте, что данный инструмент — не волшебная палочка. В большинстве случаев он дает возможность не ошибиться, нежели найти новую точку роста. Больше 50% тестов заканчиваются отсутствием статистической значимости и отказом от внесения предложенных правок. A/B тесты нужны всем — продакт-менеджерам, маркетологам, продуктовым дизайнерам, вебмастерам и т.п. Если говорить проще, то в этом инструменте нуждаются все, кто хочет улучшать свой продукт, делать его удобнее и приятнее для целевой аудитории.
Анализ результатов
После этого воспользоваться одним из специальных сервисов. Оценку итогов можно проводить через две недели после запуска теста или дольше, если тест опирается на небольшой объем данных. А/Б-тест простыми словами — это маркетинговый метод, с помощью которого оценивают эффективность ресурса или рекламной кампании в Интернете. Данный тест также нередко называют сплит-тестированием. Допустим, у вас запущены рекламные объявления, и вы хотите поменять креатив. Вкусы вашей аудитории могут не совпасть с вашими, а прогадать — значит, потерять часть лидов.
В А/В-тесте сайта и квиза компании по покупке подержанных автомобилей Google Optimize самостоятельно определил, когда наступила статистическая значимость. Результатом А/В-тестирования станет подтверждение или опровержение гипотезы. Гипотеза — это предположение о том, как может измениться состояние продукта, если изменить один из его элементов. В гипотезе обозначают решение, при котором ситуация изменится, а также показатели, которые улучшатся в результате изменения. Personyze помогает компаниям генерировать высокие конверсии с помощью мощного инструмента A/B-тестирования целевых страниц, контента, рекламных акций и многого другого.
Как устроено A/B-тестирование? Теория, инструменты и инструкция к применению
Можно взять какой-либо шаблон, как отправную точку, но обязательно при этом провести A/B-тестирование для поиска более эффективных альтернатив. Есть вероятность, что A/B-тесты могут негативно сказываться на рейтинге сайта в поисковых системах. Из-за того, что тестирование может быть классифицировано как дублированная информация, поисковая система опустит или скроет ее в выдаче. Но на деле негативное влияние тестов может быть только из-за длительности их проведения.
Тесты с более чем двумя вариантами требуют больше времени для проведения и не покажут ничего о взаимодействии между переменными на одной странице. Один опыт может не подходить для всех посетителей/получателей. Важным преимуществом многовариантного тестирования является возможность определить сегменты посетителей и то, как они работают/взаимодействуют с различным опытом.
A/B-тестирование сайта
При планировании теста важно определить цели, чтобы вы могли оценить результаты, определить победителя и обновить маркетинговую кампанию и/или веб-сайт, чтобы отразить результат. Во многих случаях при сегментации аудитории выделяется контрольная группа, которая получает победившую версию сообщения. Это не просто тестирование, а сравнение эффективности двух вариантов страницы. Но не принципиально разных вариантов, а одной и той же страницы с небольшими изменениями, которые, по мнению вебмастера или дизайнера, могут увеличить доходность ресурса. Выясняем, как и зачем тестировать разные варианты страниц и почему это критически важно для повышения конверсии и прибыльности сайта.
Чем ее величина в сегментах больше, тем меньше разброс среднесуточных значений показателя. А при небольшом объеме исходных сведений вам потребуется более долгий эксперимент из-за большего разброса значений случайной величины. Однако это всё равно лучше, чем вовсе не проводить A/B-тест и настраивать всё наобум. При негативном исходе придется задуматься, как еще можно повысить показатели. Затем подготовиться к проведению нового теста, а все сделанные изменения отменить.